კურსის დასრულების შემდეგ მოსწავლეებს ეცოდინებათ
  • ხელოვნური ინტელექტისა და Generative AI-ის პრაქტიკული გამოყენება
  • Prompt Engineering-ის ეფექტურად გამოყენება
  • LLM Fundamentals-ის გააზრება
  • AI Communication Patterns-ის გამოყენება
  • Structured Prompting-ის პრაქტიკაში გამოყენება
  • თანამედროვე AI Tools-თან მუშაობა
  • MCP Servers-ისა და Skills სისტემების გაცნობა
  • AI-assisted Workflows-ის შექმნა და გამოყენება
  • AI for Coding ინსტრუმენტების გამოყენება
  • AI Automation Basics-ის გამოყენება
  • Context Management-ის პრინციპების გააზრება
  • AI ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენება რეალურ პროექტებში
  • თანამედროვე AI სისტემებთან მუშაობის საუკეთესო პრაქტიკების გამოყენება
წინასწარი მოთხოვნები
  • საინფორმაციო ტექნოლოგიების ზოგადი ცოდნა
ინსტრუქტორი
ნიკა ჟორდანია
Test Automation Engineer

მაქვს 5+ წელზე მეტი გამოცდილება ტესტირების ავტომატიზაციისა და ხარისხის უზრუნველყოფის საინჟინრო გადაწყვეტილებების შემუშავებაში. სიღრმისეულად ვფლობ backend ტექნოლოგიებს, დეველოპმენტისა და არქიტექტურის პრაქტიკებს, ასევე თანამედროვე AI-ზე დაფუძნებულ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც დღეს აქტიურად გამოიყენება დეველოპმენტში და ავტომატიზაციაში.

3 წელზე მეტია ვასწავლი და ვუწევ მენტორობას სტუდენტებს თანამედროვე საინჟინრო პრაქტიკებისა და ტექნოლოგიების შესწავლაში. სწავლების პროცესში ვფოკუსირდები პრაქტიკული გამოცდილების გაზიარებაზე, რომელიც სტუდენტს რეალურ გარემოში გამოადგება.

ჩემი მიზანია ვასწავლო თანამედროვე engineering მიდგომები, პროცესების AI ავტომატიზაცია და სისტემების ისე შექმნა, სადაც დეველოპმენტის პროცესს უფრო სწრაფი, მარტივი და ხარისხიანი იქნება.

560 ₾ 700 ₾

მითითებული ფასი გათვლილია ერთ თვეზე

კურსის აღწერა
კურსის ფარგლებში სტუდენტები შეისწავლიან ხელოვნური ინტელექტის, Generative AI-სა და თანამედროვე AI ინსტრუმენტების პრაქტიკულ გამოყენებას. ყურადღება დაეთმობა Prompt Engineering-ს, სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციასა და AI ტექნოლოგიების ეფექტურად გამოყენებას რეალურ პროექტებში.